Engenheiro de Dados Sênior (SAS e GCP)

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

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Responsabilidades do Engenheiro GCP na Migração SAS para GCP:

• Análise e Planejamento da Migração:
• Avaliar a arquitetura e os requisitos do DW SAS existente.
• Mapear os dados, transformações e processos de negócio do SAS para os serviços GCP (Cloud Storage, BigQuery, Dataproc).
• Definir a estratégia de migração de dados (full load, incremental, CDC).
• Elaborar um plano de arquitetura de dados no GCP.
• Design e Modelagem de Dados no GCP:
• Projetar esquemas de tabelas no BigQuery, considerando performance, custo e escalabilidade.
• Definir estratégias de particionamento e clustering para BigQuery.
• Modelar as zonas de dados no Cloud Storage (Bronze, Silver e Gold).
• Desenvolvimento de Pipelines de ELT/ETL:
• Criar rotinas de transformação de dados usando Dataproc (Spark) ou Dataflow para carregar dados para o BigQuery.
• Traduzir a lógica de negócios e as transformações existentes do SAS para o ambiente GCP.
• Implementar mecanismos de validação e qualidade de dados.
• Provisionamento e Gerenciamento de Infraestrutura:
• Utilizar ferramentas de IaC (Terraform) para provisionar e gerenciar recursos GCP (BigQuery datasets/tables, Cloud Storage buckets, Dataproc clusters).
• Configurar e otimizar clusters Dataproc para diferentes cargas de trabalho.
• Gerenciar redes, segurança (IAM) e acessos no GCP.
• Otimização de Performance e Custo:
• Otimizar consultas no BigQuery para reduzir custos e melhorar o desempenho.
• Ajustar e otimizar jobs Spark no Dataproc.
• Monitorar e otimizar o uso de recursos GCP para controlar custos.
• Segurança e Governança de Dados:
• Implementar e garantir a segurança dos dados em trânsito e em repouso.
• Definir e aplicar políticas de IAM para controlar o acesso aos dados e recursos.
• Garantir a conformidade com as políticas de governança de dados.
• Monitoramento e Suporte:
• Solucionar problemas de desempenho e funcionalidade dos pipelines de dados e recursos GCP.
• Documentação:
• Documentar a arquitetura, os pipelines de dados, os modelos de dados e os procedimentos operacionais.
• Comunicação:
• Comunicar-se de forma eficaz com membros da equipe, stakeholders e outras áreas da empresa.
• Garantir a comunicação clara entre as definições de arquitetura e componentes de software, evolução e a qualidade dos desenvolvimentos da equipe;
• Jira / Metodologias Ágeis:
• Conhecer as metodologias ágeis, seus ritos e proficiência com a ferramenta Jira.

Conhecimentos Técnicos Essenciais:

• Google Cloud Platform (GCP):
• BigQuery: Profundo conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas, particionamento, clustering, carga de dados (streaming e batch), segurança e governança de dados.
• Cloud Storage: Experiência em gerenciamento de buckets, classes de armazenamento, políticas de ciclo de vida, controle de acesso (IAM) e segurança de dados.
• Dataproc: Habilidade em provisionamento, configuração e gerenciamento de clusters Spark/Hadoop, otimização de jobs, e integração com outros serviços GCP.
• Dataflow/Composer/Cloud Functions: Conhecimento em ferramentas de orquestração e processamento de dados para pipelines ELT/ETL.
• Cloud IAM (Identity and Access Management): Implementação de políticas de segurança e controle de acesso granular.
• VPC, Networking e Security: Entendimento de redes, sub-redes, regras de firewall e melhores práticas de segurança na nuvem.
• SAS:
• SAS Data Warehouse: Compreensão da arquitetura, modelos de dados, rotinas de ETL e processos de negócio do DW SAS existente.
• Linguagem SAS: Habilidade em ler e entender código SAS para traduzir lógicas para o ambiente GCP.
• Ferramentas SAS (desejável): SAS DI Studio, SAS Enterprise Guide.
• Processamento Distribuído e Big Data:Apache Spark: Experiência em desenvolvimento e otimização de aplicações Spark (Scala, Python ou Java).
• Bancos de Dados:SQL: Domínio de SQL para consulta e manipulação de dados.
• Conceitos de DW/BI: Modelagem dimensional, schemas estrela/floco de neve, conceitos de ETL/ELT.
• Linguagens de Programação:
• Python e PySpark: Essencial para scripts de automação, desenvolvimento de pipelines de dados e integração com APIs GCP.
• SQL (avançado): Para BigQuery e transformações de dados.
• Shell Scripting: Para automação de tarefas.
• Controle de Versão:
• Git/GitHub/Bitbucket.

• Trabalho 100% remoto

Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:

🏥 Convênio Médico Porto Seguro

Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.

🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro

Proteção odontológica para você e seus dependentes.

💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)

Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.

👶 Auxílio Creche

Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.

🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo

Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.

💻 Auxílio Home Office

Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.

📚 Parcerias com Instituições de Ensino

Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.

🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud

Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.

🎁 Pontos Livelo

Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.

🏋️‍♂️ TotalPass

Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.

🧘‍♂️Mindself

Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 580 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.

Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados