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Engenheiro de Dados GCP Sênior

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Remoto

Descrição da vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

  • Auxiliar no entendimento das demandas junto às áreas de negócio;
  • Propor soluções de ingestão/transformação de dados em ambiente GCP;
  • Construir pipelines de ingestão e tratamento de dados automatizados;
  • Avaliar e implantar melhorias de custo e performance na cadeia de geração e consumo dos dados.

Requisitos e qualificações

  • Experiência em GCP (Google Cloud Platform): serviços Storage, BigQuery, Functions e Composer/Airflow.
  • Data Lake: conhecimentos em Tipos de estrutura de dados, Arquitetura Analytics, Modelagem de dados e Conceitos de ingestão batch e stream;
  • BigQuery: proficiência em SQL adaptado para BigQuery e otimização de consultas;
  • Airflow: experiência com Apache Airflow para orquestração e agendamento de pipelines de dados;
  • Cloud Functions: desenvolvimento de funções preferencialmente em Python para integrar pipelines de dados;
  • Versionamento de código: conhecimento em versionamento de código com alguma ferramenta (ex: github, bitbucket etc);
  • [Desejável] Pub/Sub.
  • Conhecimento em Integração de Dados:
  • Integração Batch: ingestão de dados através do Informatica Cloud Integration.
  • [Desejável] Informatica Power Center e IBM Data Stage;
  • Banco de dados: conhecimento em Oracle.
  • [Desejável] DB2, Postgres, MySQL, MongoDb etc;
  • Conhecimento em Metodologia Ágil:
  • Participação ativa em cerimônias e registro/documentação em Jira.

Soft Skill

  • Pensamento Analítico: capacidade de analisar requisitos de negócios e transformá-los em soluções técnicas, tendo em mente otimização de desempenho e custo dos pipelines de dados;
  • Comunicação clara e objetiva: comunicar questões técnicas e soluções para partes interessadas;
  • Atenção aos Detalhes: cuidado em verificar e validar os dados durante o
  • desenvolvimento até a entrega, e em documentar processos e fluxos de dados para facilitar a manutenção.

Informações adicionais

  • Projeto de 6 meses com possibilidade de prorrogação. 

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Avaliação de Perfil
  4. Etapa 4: Entrevista Gestor
  5. Etapa 5: Entrevista Cliente
  6. Etapa 6: Contratação

Vem trabalhar com a gente!

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.


Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

 

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados