Pular para o conteúdo principal

Data Science - Marketing Analytics (Inglês Fluente)

Tipo de vaga: Pessoa jurídica

Modelo de trabalho: Remoto

Descrição da vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

Como Cientista de Dados (Marketing Analytics) você terá atuação chave nos projetos e consultoria. Com reporte direto ao Data Science & Analytics Lead irá apoiar ativamente nas implementações técnicas, será responsável por todo o desenvolvimento de dashboards, modelagem de dados e análises dos projetos de Advanced Analytics e Machine Learning, participará da criação de produtos e soluções, construindo os processos e utilizando outras ferramentas necessárias para um trabalho de excelência. Dará apoio na identificação de oportunidades e riscos, trabalhando sempre colaborativamente com outras especialidades de modo a maximizar a geração de valor pra nossos clientes internos e externos.


  • Atuar em projetos de Advanced Analytics e Data Science com foco em Marketing Analytics, oferecendo habilidades e os meios necessários para que atinjam seus resultados.
  • Apoiar no desenvolvimento de análises estratégicas e desenvolvimento de indicadores essenciais para a evolução do negócio.
  • Aplicar as melhores práticas e melhorias contínuas de processos, alinhado as expectativas e metas da organização.
  • Manter relacionamento com clientes e equipes a fim de garantir a execução dos projetos com qualidade, produtividade e resultados.
  • Auxiliar o gestor na contextualização do cotidiano da conta para tomada de decisão em conjunto.

Requisitos e qualificações

  • Requisito obrigatório: Inglês Avançado/Fluente (irá atuar com equipes internacionais)
  • Experiência em projetos de dados (avanced analytics e data science) de no mínimo 3 anos
  • Experiência com Marketing Analytics no mínimo 2 anos.
  • Experiência com projetos cloud (preferencialmente GCP ou Azure)
  • Conceitos de arquitetura de BI e BIG DATA
  • Modelagem de Dados
  • Conhecimento avançado em Machine Learning
  • Gestão de Projetos, refinamento de escopo, controle de atividades
  • Técnicas de Negociação
  • Elaboração de proposta técnicas e documentações

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista Gente
  3. Etapa 3: Entrevista Coordenador
  4. Etapa 4: Entrevista Gestor
  5. Etapa 5: Entrevista Cliente
  6. Etapa 6: Contratação

Vem trabalhar com a gente!

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.


Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

 

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados



?