Cientista de Dados Sênior
Descrição da vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Responsabilidades e atribuições
Sobre a oportunidade
Buscamos um Cientista de Dados Sênior para atuar com dados de mercado financeiro, conduzindo modelos de machine learning, deep learning e estatística do desenvolvimento à operação em produção, além de construir e escalar soluções baseadas em LLMs. A atuação parte da camada refined do lakehouse, com responsabilidade direta sobre a qualidade e a confiabilidade dos dados que alimentam os modelos, em um ambiente AWS e Databricks com práticas maduras de MLOps.Principais responsabilidades
- Desenvolver modelos de machine learning, deep learning e estatística aplicados a dados de mercado financeiro.
- Treinar, implantar e monitorar modelos em produção utilizando SageMaker e Databricks.
- Construir soluções baseadas em LLMs e levá-las a produção.
- Rastrear experimentos e avaliar modelos e soluções com LLMs utilizando MLflow e Langfuse.
- Trabalhar sobre a camada refined do lakehouse, preparando os dados que alimentam os modelos.
- Garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados utilizados no treinamento e na operação dos modelos.
Requisitos e qualificações
Requisitos obrigatórios
- Domínio avançado de Python e SQL.
- Experiência em modelagem com machine learning, deep learning e estatística.
- Experiência com cloud AWS, incluindo treinamento e implantação de modelos no SageMaker.
- Experiência com Databricks e arquitetura lakehouse.
- Experiência com LLMs em ambiente de produção, utilizando Amazon Bedrock ou plataformas equivalentes.
- Prática de MLOps, com ferramentas como MLflow, Langfuse ou equivalentes. Diferenciais
- Domínio do mercado financeiro.
- Experiência com agentes de IA.
- Conhecimento em governança e catalogação de dados.
Diferenciais
- Domínio do mercado financeiro.
- Experiência com agentes de IA.
- Conhecimento em governança e catalogação de dados.
Informações adicionais
Competências comportamentais
- Autonomia para conduzir modelos do desenvolvimento à produção.
- Pensamento crítico na escolha de abordagens e na validação de resultados.
- Rigor com qualidade de dados e reprodutibilidade dos experimentos.
- Comunicação clara para explicar resultados e limitações dos modelos a públicos técnicos e de negócio.
Modelo de atuação: HÍBRIDO 2x por semana
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Avaliação de Perfil
- Etapa 3: Teste Coploy
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.
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