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Cientista de Dados Sênior



Descrição da vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

Sobre a oportunidade

Buscamos um Cientista de Dados Sênior para atuar com dados de mercado financeiro, conduzindo modelos de machine learning, deep learning e estatística do desenvolvimento à operação em produção, além de construir e escalar soluções baseadas em LLMs. A atuação parte da camada refined do lakehouse, com responsabilidade direta sobre a qualidade e a confiabilidade dos dados que alimentam os modelos, em um ambiente AWS e Databricks com práticas maduras de MLOps.


Principais responsabilidades 

  • Desenvolver modelos de machine learning, deep learning e estatística aplicados a dados de mercado financeiro. 
  • Treinar, implantar e monitorar modelos em produção utilizando SageMaker e Databricks. 
  • Construir soluções baseadas em LLMs e levá-las a produção. 
  • Rastrear experimentos e avaliar modelos e soluções com LLMs utilizando MLflow e Langfuse. 
  • Trabalhar sobre a camada refined do lakehouse, preparando os dados que alimentam os modelos. 
  • Garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados utilizados no treinamento e na operação dos modelos.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios 

  • Domínio avançado de Python e SQL. 
  • Experiência em modelagem com machine learning, deep learning e estatística. 
  • Experiência com cloud AWS, incluindo treinamento e implantação de modelos no SageMaker. 
  • Experiência com Databricks e arquitetura lakehouse. 
  • Experiência com LLMs em ambiente de produção, utilizando Amazon Bedrock ou plataformas equivalentes. 
  • Prática de MLOps, com ferramentas como MLflow, Langfuse ou equivalentes. Diferenciais 
  • Domínio do mercado financeiro.
  • Experiência com agentes de IA. 
  • Conhecimento em governança e catalogação de dados.

Diferenciais 

  • Domínio do mercado financeiro.
  • Experiência com agentes de IA.
  • Conhecimento em governança e catalogação de dados.

Informações adicionais

Competências comportamentais 

  • Autonomia para conduzir modelos do desenvolvimento à produção. 
  • Pensamento crítico na escolha de abordagens e na validação de resultados. 
  • Rigor com qualidade de dados e reprodutibilidade dos experimentos. 
  • Comunicação clara para explicar resultados e limitações dos modelos a públicos técnicos e de negócio. 


Modelo de atuação: HÍBRIDO 2x por semana

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Avaliação de Perfil
  3. Etapa 3: Teste Coploy
  4. Etapa 4: Entrevista Gestor
  5. Etapa 5: Entrevista Cliente
  6. Etapa 6: Contratação

Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.