Analista de Governança de IA Pleno
Descrição da vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Responsabilidades e atribuições
Profissional Pleno em Governança de IA com sólida experiência em conformidade de dados, gestão de riscos tecnológicos e frameworks éticos de Inteligência Artificial.
Histórico em estruturação de políticas de uso responsável, mapeamento de viés algorítmico, linhagem de dados e alinhamento com regulamentações vigentes (LGPD e diretrizes internacionais de IA)
Forte capacidade analítica e de tradução de requisitos regulatórios para times multidisciplinares de engenharia e negócios.
Requisitos e qualificações
Requisitos e Formação Acadêmica (Hard Skills)
- Formação: Ensino Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Estatística, Direito Digital, Administração com ênfase em tecnologia ou áreas correlatas. [1]
- Conhecimento Regulatório:
- Entendimento da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).
- Familiaridade com frameworks e princípios de Governança de IA (como o NIST AI RMF ou o EU AI Act).
- Princípios de DAMA-DMBOK e gestão de ciclo de vida de dados. [1]
- Tecnologias e Ferramentas:
- Experiência com catálogos de dados e linhagem (ex: Collibra, Alation, Azure Purview, Databricks Unity Catalog).
- Domínio de SQL e noções de Python para análise de dados e auditoria de modelos.
- Compreensão básica de arquiteturas de Machine Learning, LLMs e IA Generativa (riscos de hallucination, vazamento de dados e vieses). [1]
- Idiomas: Inglês intermediário a avançado (leitura de documentações e padrões internacionais). [1]
3. Principais Atividades e Responsabilidades
- Desenho de Políticas: Auxiliar na criação e atualização de diretrizes para o uso ético, seguro e transparente de algoritmos e modelos de IA na empresa.
- Mapeamento de Riscos e Vieses: Conduzir avaliações de impacto de proteção de dados e de algoritmos (AIPD / EIA) para identificar potenciais vieses ou falhas de segurança.
- Inventário de Modelos: Manutencionar o catálogo de modelos de IA e sistemas automatizados da organização (quem usa, com quais dados, qual a finalidade e o nível de risco).
- Conformidade e Auditoria: Monitorar o cumprimento das normas internas e regulatórias, atuando em conjunto com as áreas Jurídica, de Segurança da Informação e de Dados. [1]
- Treinamento e Cultura: Apoiar na conscientização das equipes de produto e desenvolvimento sobre boas práticas de governança.
Informações adicionais
- Modelo de trabalho: Híbrido (de 2 a 3x por semana)
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Avaliação de Perfil
- Etapa 3: Teste Coploy
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.
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