Engenheiro de Dados IA/GCP Sênior
Descrição da vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Responsabilidades e atribuições
Estamos buscando um profissional para apoiar iniciativas de engenharia, experimentação e aceleração de soluções em Inteligência Artificial, com foco em GenAI, agentes de IA e novas arquiteturas, contribuindo para projetos de alto impacto e aprendizado prático em um ambiente de inovação.
Responsabilidades Principais
- Direcionamento técnico: Atuar como referência técnica no desenvolvimento e experimentação de soluções de IA, incluindo protótipos, provas de conceito (PoCs) e pilotos de casos de negócio baseados em GenAI e agentes de IA.
- Desenho de arquitetura: Participar da definição, desenho e implementação de arquiteturas e soluções baseadas em GenAI e agentes de IA, avaliando frameworks, ferramentas e padrões mais adequados a cada caso.
- Desenvolvimento de agentes: Construir e experimentar agentes utilizando frameworks como Google ADK, CrewAI, LangGraph, Semantic Kernel, entre outros, considerando autonomia, tool calling, planejamento e governança.
- Engenharia e integração: Desenvolver soluções em Python, Java e JavaScript/TypeScript, incluindo APIs, integrações e microsserviços que sustentem as soluções de IA em ambientes corporativos.
- Dados e MLOps: Aplicar conceitos de dados, MLOps e Machine Learning no ciclo de vida das soluções, da experimentação à produção.
- Cloud (GCP): Utilizar a infraestrutura e os serviços de IA do Google Cloud Platform como base para as soluções desenvolvidas.
- Avaliação e monitoramento: Contribuir para a definição de critérios de avaliação de agentes e sistemas RAG (qualidade, custo, latência, groundedness) e para a observabilidade das soluções em produção.
Requisitos e qualificações
- Senioridade geral: Experiência mínima de 5 anos em engenharia de software ou dados, sendo pelo menos os últimos 2 anos em iniciativas de IA/GenAI.
- Desenvolvimento: Experiência mínima de 4 anos em desenvolvimento de software, com domínio de Python, Java e JavaScript/TypeScript, boas práticas de engenharia e aplicações em produção.
- Dados e ML: Experiência mínima de 3 anos com conceitos de Dados, MLOps e Machine Learning.
- Arquitetura GenAI: Experiência mínima de 2 anos na definição, desenho e implementação de arquiteturas e soluções baseadas em GenAI.
- Cloud (GCP): Experiência mínima de 2 anos em ambientes de nuvem, preferencialmente GCP.
- Frameworks de agentes: Experiência mínima de 1 ano com frameworks de desenvolvimento de agentes de IA (Google ADK, CrewAI, LangGraph ou similares).
Diferenciais
- Experiência mínima de 2 anos com Java no ecossistema Spring (Spring Boot, Spring AI, Spring Cloud).
- Experiência mínima de 1 ano com Front-End em Angular, consumindo APIs de IA.
- Experiência mínima de 1 ano com sistemas RAG e bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, Azure AI Search ou equivalentes).
- Experiência com observabilidade e troubleshooting de agentes/multiagentes em produção.
- Certificações em GCP ou frameworks de IA generativa.
Trabalho Remoto
Tempo de Projeto: até Dezembro de 2026 com possibilidade de prorrogação.
Informações adicionais
Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:
🏥 Convênio Médico Porto Seguro
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro
Proteção odontológica para você e seus dependentes.
💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.
👶 Auxílio Creche
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.
🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.
💻 Auxílio Home Office
Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.
📚 Parcerias com Instituições de Ensino
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.
🎁 Pontos Livelo
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.
🏋️♂️ Total Pass
Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.
🧘♂️Mindself
Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Avaliação de Perfil
- Etapa 3: Teste Coploy
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista no Cliente
- Etapa 6: Contratação
Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.
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