Cientista de Dados Sênior (Migração GCP)
Descrição da vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Responsabilidades e atribuições
Você fará parte do nosso time de Ciência de Dados, responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução de soluções analíticas e modelos de machine learning que suportam diferentes áreas de negócio. Atuamos em um ambiente colaborativo, com forte cultura de engenharia, qualidade de dados e melhoria contínua.
Neste projeto, o profissional terá papel estratégico na migração de integrações, pipelines e consumos de dados atualmente executados em AWS para o ecossistema GCP, garantindo continuidade operacional, confiabilidade e aderência às boas práticas de engenharia de dados e machine learning.
Responsabilidades
- Atuar na migração de conexões, pipelines e processos de consumo de dados da AWS para GCP nos projetos de Ciência de Dados da companhia.
- Adaptar queries, integrações e rotinas de processamento de dados para funcionamento no ambiente GCP, considerando diferenças entre serviços e dialetos SQL.
- Realizar testes funcionais, validações de consistência e homologação de dados após os processos de migração.
- Apoiar a migração de workloads analíticos e pipelines de machine learning para serviços equivalentes no ecossistema GCP.
- Trabalhar em conjunto com times de engenharia de dados, arquitetura e MLOps para garantir estabilidade e eficiência das soluções migradas.
- Identificar e corrigir impactos relacionados a performance, compatibilidade e governança durante o processo de transição entre clouds.
- Documentar processos técnicos, fluxos de dados e decisões arquiteturais relacionadas à migração.
- Contribuir com melhorias de padronização, automação e qualidade nos pipelines e processos analíticos.
Requisitos e qualificações
Requisitos
- Experiência sólida como Cientista de Dados ou Engenheiro de Machine Learning em ambientes produtivos.
- Experiência prática com ambientes cloud, especialmente AWS e GCP.
- Conhecimento avançado em SQL para adaptação e otimização de queries.
- Experiência com manipulação e processamento de dados utilizando Python.
- Vivência com pipelines de dados e integrações entre diferentes serviços cloud.
- Experiência com testes e validação de consistência de dados em processos de migração.
- Conhecimento de serviços analíticos e de dados em AWS e GCP.
- Capacidade de atuar de forma autônoma em problemas técnicos complexos.
- Boa comunicação e habilidade para interação com times multidisciplinares.
Diferenciais
- Experiência prévia em projetos de migração entre cloud providers.
- Conhecimento em BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI e serviços correlatos da GCP.
- Experiência com ambientes de MLOps e automação de pipelines de machine learning.
- Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados e workflows.
- Experiência com práticas de observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.
- Vivência em ambientes com grande volume de dados e sistemas distribuídos.
Perfil comportamental
- Perfil analítico, com forte capacidade de resolução de problemas e atenção a detalhes.
- Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplas frentes técnicas simultaneamente.
- Boa comunicação, colaboração e facilidade para trabalhar com diferentes áreas e stakeholders.
- Perfil proativo, com senso de dono e foco em qualidade e confiabilidade das entregas
Informações adicionais
Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:
🏥 Convênio Médico Porto Seguro
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro
Proteção odontológica para você e seus dependentes.
💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.
👶 Auxílio Creche
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.
🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.
💻 Auxílio Home Office
Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.
📚 Parcerias com Instituições de Ensino
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.
🎁 Pontos Livelo
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.
🏋️♂️ Total Pass
Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.
🧘♂️Mindself
Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Avaliação de Perfil
- Etapa 3: Teste Coploy
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.
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