Engenheiro de Dados Sênior

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar na construção, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, governança e eficiência no processamento e armazenamento de dados.

Essa pessoa terá papel essencial na integração, transformação e disponibilização de dados confiáveis para iniciativas de Analytics, BI, Data Science e IA.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados batch e streaming escaláveis
• Construir cargas ETL/ELT para processamento e transformação de dados
• Desenvolver ingestão de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados
• Atuar na modelagem e consolidação de dados para Analytics e BI
• Desenvolver integrações de dados em tempo real (streaming)
• Projetar e implementar arquiteturas de dados eficientes e escaláveis
• Replicar regras de negócio nas transformações de dados
• Criar e manter processos de Data Quality e Data Governance
• Garantir versionamento, linhagem e confiabilidade dos dados
• Atuar como referência técnica no time de Data & Analytics

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida em Engenharia de Dados
• Experiência com construção de pipelines ETL/ELT
• Conhecimento avançado em SQL
• Experiência com Python para engenharia de dados
• Experiência com Google Cloud Platform (GCP)
• Vivência com BigQuery
• Experiência com Dataflow, Pub/Sub e Cloud Storage
• Experiência com orquestração (Airflow ou Cloud Composer)
• Experiência com modelagem de dados
• Conhecimento de arquitetura Data Lake e Data Warehouse
• Experiência com integração de múltiplas fontes de dados

Requisitos Técnicos

• Linguagens: Python e SQL
• Cloud: GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage)
• Orquestração: Apache Airflow / Cloud Composer
• Engenharia: pipelines ETL/ELT
• Banco de dados: BigQuery, PostgreSQL, Snowflake ou Redshift
• Governança: Data lineage, controle de acessos e qualidade de dados

Diferenciais

• Experiência com streaming de dados (Kafka ou Pub/Sub)
• Experiência com Terraform
• Experiência com CI/CD
• Experiência com versionamento via Git
• Conhecimento em LGPD / Governança de dados
• Experiência com Cloud Functions

Perfil Comportamental

• Perfil analítico e estruturado
• Senso de dono
• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio
• Capacidade de atuar com autonomia
• Organização e priorização de demandas
• Colaboração com times multidisciplinares
• Postura de referência técnica

Modelo: Hibrido na Faria Lima/SP

Dias: Terça, Quarta e Quinta.

Período: Contrato 6 Meses.

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.