Engenheiro (a) de Qualidade de Dados - Sênior
Descrição da vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Responsabilidades e atribuições
- Definir e implementar frameworks de Qualidade de Dados, incluindo dimensões como completude, acurácia, consistência, integridade e atualidade
- Mapear e documentar regras de qualidade junto às áreas de negócio e times técnicos
- Desenvolver e manter regras automatizadas de validação de dados ao longo do pipeline (ingestão, transformação e consumo)
- Monitorar indicadores de qualidade e criar dashboards executivos e operacionais
- Investigar e atuar na análise de causa raiz de problemas de dados
- Atuar na definição e evolução de KPIs e SLAs de dados
- Trabalhar em conjunto com times de engenharia, analytics e negócio para garantir confiabilidade dos dados
- Apoiar a implementação de práticas de Data Governance (catálogo, linhagem, políticas de dados)
- Promover a cultura de qualidade de dados na organização (data literacy e boas práticas)
- Avaliar e propor ferramentas e soluções de mercado para qualidade de dados
Requisitos e qualificações
- Experiência comprovada com Qualidade de Dados (implementação de processos, não apenas monitoramento)
- Conhecimento sólido em dimensões de qualidade de dados (ex: completude, consistência, unicidade, validade, etc.)
- Experiência com construção de dashboards e indicadores de qualidade (Power BI, Tableau, QuickSight ou similares)
- Experiência com AWS, especialmente:
- S3
- Glue
- Athena
- Redshift
- (diferencial: Lake Formation, Deequ, ou similares)
- Experiência com linguagens de dados (SQL avançado e Python)
- Vivência com pipelines de dados (ETL/ELT)
- Experiência com ferramentas de Data Quality ou frameworks (ex: Great Expectations, Deequ, Soda, etc.)
- Conhecimento em modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse / Data Lake
- Capacidade de atuar de forma consultiva com áreas de negócio
Perfil desejado:
- Perfil analítico e investigativo
- Boa comunicação para transitar entre áreas técnicas e de negócio
- Proatividade e senso de dono
- Capacidade de estruturar processos do zero (ambiente ainda não maduro)
Diferenciais:
- Experiência com frameworks de governança como DAMA-DMBOK ou práticas de mercado (Data Mesh, Data Fabric)
- Conhecimento em Gartner AI TRiSM (especialmente se envolver dados para IA)
- Experiência com ferramentas de catálogo de dados (ex: Collibra, Alation, AWS Glue Data Catalog)
- Vivência em ambientes de grande volume de dados (Big Data)
- Conhecimento em Data Observability
Informações adicionais
- A posição é 100% remota, porém pode ser necessário comparecer presencialmente na região da Avenida Paulista em alguns momentos para reuniões ou alinhamentos.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento Comportamental
- Etapa 3: Avaliação de Perfil
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.
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