Pular para o conteúdo principal

Engenharia de IA - Centro de Excelência em IA

Descrição da vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

Desenvolvimento e Implementação de Soluções de IA:

Projetar, desenvolver e implementar modelos de IA e aprendizado de máquina (ML) para resolver problemas complexos de negócios.

Aplicar técnicas de IA como processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais profundas (DNNs), redes neurais convolucionais (CNNs), aprendizado por reforço, entre outros.

Arquitetura e Engenharia de Soluções:

Desenvolver arquiteturas robustas de sistemas de IA incluindo pipelines de dados, APIs, e integração de sistemas de IA em plataformas existentes.

Trabalhar com equipes de TI e desenvolvedores para integrar soluções de IA aos sistemas de produção da empresa.

Análise de Dados e Modelagem:

Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e insights acionáveis que possam ser usados em modelos de IA.

Aplicar técnicas avançadas de análise de dados, como estatísticas, visualização de dados e processamento de dados em tempo real.

Pesquisa e Inovação:

Ficar atualizado com as últimas tendências, ferramentas e metodologias em IA e aprendizado de máquina.

Contribuir para a pesquisa de novas abordagens e tecnologias para melhorar as soluções de IA da empresa.

Otimização e Escalabilidade:

Trabalhar na otimização de modelos de IA, buscando soluções que sejam escaláveis, eficientes e fáceis de manter.

Implementar técnicas de tunning de modelos e ajuste de hiperparâmetros.

Mentoria e Capacitação:

Compartilhar conhecimento com as equipes de engenharia e outros membros do CoE IA.

Apoiar no desenvolvimento e treinamento de outros profissionais em IA e tecnologias emergentes.

Gestão de Projetos:

Gerenciar múltiplos projetos de IA simultaneamente, garantindo que os prazos e os objetivos de negócios sejam atendidos.

Trabalhar de forma colaborativa com stakeholders internos e externos para entender as necessidades de negócios e garantir a entrega bem-sucedida das soluções.

Garantia de Qualidade e Compliance:

Garantir que todas as soluções de IA estejam em conformidade com as regulamentações de privacidade e segurança de dados.

Implementar práticas de testes e validação rigorosas para garantir a qualidade e a precisão dos modelos de IA.

Requisitos e qualificações

  • Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática ou áreas correlatas (pós-graduação ou mestrado será considerado um diferencial).
  • Sólidos conhecimentos em aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial.
  • Experiência com frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, etc.
  • Experiência com ferramentas de big data como Hadoop, Spark, ou tecnologias de armazenamento distribuído.
  • Conhecimento em linguagens de programação como Python, R, Java, C++, ou Scala.
  • Experiência com desenvolvimento e implantação de modelos de IA em ambientes de produção.
  • Familiaridade com técnicas de NLP, visão computacional, e aprendizado por reforço é um diferencial.
  • Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).
  • Capacidade de resolução de problemas complexos e pensamento crítico.
  • Habilidade de trabalhar de forma independente e em equipe, gerenciando múltiplos projetos simultaneamente.
  • Comunicação clara e eficaz com diferentes níveis de stakeholders, incluindo executivos, equipes técnicas e não técnicas.
  • Forte desejo de aprendizado contínuo e inovação.

Informações adicionais

  • Experiência em ambientes de CoE (Centro de Excelência) ou em empresas que trabalham com inovação tecnológica em larga escala.
  • Conhecimentos sobre ética em IA e explicabilidade de modelos.
  • Participação em comunidades ou conferências de IA e ML.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento Comportamental
  3. Etapa 3: Avaliação de Perfil
  4. Etapa 4: Entrevista Gestor
  5. Etapa 5: Entrevista Cliente
  6. Etapa 6: Contratação

Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.