Engenharia de IA - Centro de Excelência em IA
Descrição da vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Responsabilidades e atribuições
Desenvolvimento e Implementação de Soluções de IA:
Projetar, desenvolver e implementar modelos de IA e aprendizado de máquina (ML) para resolver problemas complexos de negócios.
Aplicar técnicas de IA como processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais profundas (DNNs), redes neurais convolucionais (CNNs), aprendizado por reforço, entre outros.
Arquitetura e Engenharia de Soluções:
Desenvolver arquiteturas robustas de sistemas de IA incluindo pipelines de dados, APIs, e integração de sistemas de IA em plataformas existentes.
Trabalhar com equipes de TI e desenvolvedores para integrar soluções de IA aos sistemas de produção da empresa.
Análise de Dados e Modelagem:
Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e insights acionáveis que possam ser usados em modelos de IA.
Aplicar técnicas avançadas de análise de dados, como estatísticas, visualização de dados e processamento de dados em tempo real.
Pesquisa e Inovação:
Ficar atualizado com as últimas tendências, ferramentas e metodologias em IA e aprendizado de máquina.
Contribuir para a pesquisa de novas abordagens e tecnologias para melhorar as soluções de IA da empresa.
Otimização e Escalabilidade:
Trabalhar na otimização de modelos de IA, buscando soluções que sejam escaláveis, eficientes e fáceis de manter.
Implementar técnicas de tunning de modelos e ajuste de hiperparâmetros.
Mentoria e Capacitação:
Compartilhar conhecimento com as equipes de engenharia e outros membros do CoE IA.
Apoiar no desenvolvimento e treinamento de outros profissionais em IA e tecnologias emergentes.
Gestão de Projetos:
Gerenciar múltiplos projetos de IA simultaneamente, garantindo que os prazos e os objetivos de negócios sejam atendidos.
Trabalhar de forma colaborativa com stakeholders internos e externos para entender as necessidades de negócios e garantir a entrega bem-sucedida das soluções.
Garantia de Qualidade e Compliance:
Garantir que todas as soluções de IA estejam em conformidade com as regulamentações de privacidade e segurança de dados.
Implementar práticas de testes e validação rigorosas para garantir a qualidade e a precisão dos modelos de IA.
Requisitos e qualificações
- Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática ou áreas correlatas (pós-graduação ou mestrado será considerado um diferencial).
- Sólidos conhecimentos em aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial.
- Experiência com frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, etc.
- Experiência com ferramentas de big data como Hadoop, Spark, ou tecnologias de armazenamento distribuído.
- Conhecimento em linguagens de programação como Python, R, Java, C++, ou Scala.
- Experiência com desenvolvimento e implantação de modelos de IA em ambientes de produção.
- Familiaridade com técnicas de NLP, visão computacional, e aprendizado por reforço é um diferencial.
- Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).
- Capacidade de resolução de problemas complexos e pensamento crítico.
- Habilidade de trabalhar de forma independente e em equipe, gerenciando múltiplos projetos simultaneamente.
- Comunicação clara e eficaz com diferentes níveis de stakeholders, incluindo executivos, equipes técnicas e não técnicas.
- Forte desejo de aprendizado contínuo e inovação.
Informações adicionais
- Experiência em ambientes de CoE (Centro de Excelência) ou em empresas que trabalham com inovação tecnológica em larga escala.
- Conhecimentos sobre ética em IA e explicabilidade de modelos.
- Participação em comunidades ou conferências de IA e ML.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento Comportamental
- Etapa 3: Avaliação de Perfil
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.
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