Cientista de Dados Full Stack – Pipeline de Dados & Otimização (Algoritmos Genéticos)
Descrição da vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Responsabilidades e atribuições
Perfil Vaga - Suporte Projeto OPC
Profissional Full Stack com forte atuação em engenharia de dados e data science, especializado em algoritmos genéticos e otimização operacional. Atuar de ponta a ponta no ciclo de vida das soluções, desde a ingestão e tratamento dos dados até o desenvolvimento, execução, monitoramento e evolução contínua dos modelos de otimização em ambiente AWS cloud.
Responsável por garantir robustez, escalabilidade, observabilidade e melhoria contínua dos processos de planejamento e otimização, integrando múltiplas fontes, serviços distribuídos e consumidores via mensageria.
Responsabilidades:
- Implementar e monitorar pipelines de ingestão e processamento de dados nos estágios:
- RAW
- TRUSTED
- REFINED
- Desenvolver processos de ingestão via AWS Lambda (Ingestor).
- Gerenciar dados em S3 (Landing e Output) com formatos:
- Parquet
- JSON
- Metadados de execução
- Disponibilizar dados para consulta e análise via Amazon Athena.
- Desenvolver, manter e evoluir modelos de otimização baseados em Algoritmos Genéticos
- Avaliar desempenho dos modelos com base em:
- Qualidade das soluções
- Tempo de execução
- Estabilidade e convergência
- Trabalhar continuamente na melhoria dos resultados operacionais.
- Integrar os serviços de processamento com SQS para:
- Disparo de execuções
- Consumo assíncrono de mensagens
- Retorno de resultados e metadados
- Garantir integração eficiente com o Planner (Front-End, Back-End e DB).
- Publicar outputs da execução:
- Resultados de otimização
- Logs
- Metadados técnicos e funcionais
Requisitos e qualificações
Skill Técnico:
- Python (principal)
- APIs REST
- Algoritmos Genéticos de otimização
- AWS (S3 / Lambda / ECR/ EKS (Kubernetes)/ SQS / Athena/ Docker / SQL (Athena) / Parquet / JSON
- GitHub / Bitbucket
- Observabilidade e logs
Informações adicionais
- Não é um pré-requisito, mas, se enquadra como um diferencial, residir próximo a Indaiatuba para atuações presencias pelo menos uma 1x na semana.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento Comportamental
- Etapa 3: Avaliação de Perfil
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.
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