Arquiteto de Soluções de IA

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Estamos em busca de um Arquiteto de Soluções de IA com visão holística para liderar nossa estratégia tecnológica de dados e inteligência. Sua missão é olhar para os desafios de negócio e selecionar a ferramenta certa para o trabalho seja um modelo de Machine Learning clássico (XGBoost/Scikit-learn) para previsões numéricas precisas, Deep Learning para Visão Computacional, ou IA Generativa (LLMs) para interfaces naturais e análise de texto. E a partir daí projetar toda solução necessária. 

Principais Responsabilidades:

1. Consultoria de Arquitetura & Design de Soluções de IA

Design de Sistemas Complexos: Desenhar a arquitetura técnica de ponta a ponta, decidindo os componentes de infraestrutura (Cloud), dados e modelos.

Ecossistemas A2A (Agent-to-Agent): Projetar protocolos de interação para sistemas multiagente, definindo como agentes autônomos compartilham memória, negociam tarefas e lidam com falhas de forma assíncrona, sem supervisão humana direta.

Avaliação de Trade-offs: Atuar como consultor para decidir tecnicamente entre abordagens determinísticas (ML Clássico/Regras) vs. probabilísticas (GenAI). Exemplo: "Recomendar um modelo XGBoost para risco de crédito em vez de um LLM, garantindo explicabilidade e menor custo.

2. Definição de Padrões e Governança Técnica

Blueprints & Golden Paths: Criar documentação técnica de referência e registro de decisões (ADRs - Architecture Decision Records) e templates de arquitetura para acelerar o desenvolvimento das soluções pelos times de engenharia.

Segurança e Compliance (Security by Design): Estabelecer padrões de segurança para IA, como uso de VPC Service Controls, ofuscação de PII antes da inferência e controle de acesso granular (IAM), criptografia, dentre outros.

Curadoria Tecnológica: Avaliar constantemente novas ferramentas, modelos e técnicas de mercado, além de homologar quais devem fazer parte da stack tecnológica da empresa.

3. FinOps & Eficiência Operacional.

Engenharia de Custos: Projetar soluções focadas no TCO (Custo Total de Propriedade). Calcular a viabilidade econômica de rodar modelos proprietários (Gemini 1.5 Pro) versus modelos abertos hospedados (Gemma/Llama) ou APIs serverless.

Estratégia de Dados para IA: Orientar a arquitetura de Feature Stores e Vector Stores, garantindo que os dados estejam prontos tanto para treinamento de modelos preditivos quanto para Grounding (RAG) de modelos generativos.

Arquitetura de Software: Sólida experiência com padrões arquiteturais (CQRS, RESTfull, EDA, etc), design de APIs.

Frameworks Agênticos: Experiência em desenhar fluxos de estado e orquestração usando ferramentas como Google ADK, LangGraph, CrewAI ou orquestradores nativos de nuvem.

Requisitos Mandatórios:

• Expertise Híbrida em IA: Profundo conhecimento teórico e prático tanto em Machine Learning Tradicional (Scikit-learn, Forecasting, Classificação) quanto em GenAI (Transformers, LLMs, Diffusion Models). Domínio de Arquitetura Cloud (Preferencialmente GCP): Capacidade comprovada de desenhar soluções enterprise usando componentes do Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run).
• Arquitetura de Soluções: Sólidos conhecimentos em estilos (Microservices, REST, Monolitos, DDD, etc) e padrões arquiteturais, boas habilidades de comunicação, apresentação, negociação e análise.
• Arquitetura de Software: Sólida experiência com padrões arquiteturais (CQRS, RESTfull, EDA, etc), design de APIs.
• Frameworks Agênticos: Experiência em desenhar fluxos de estado e orquestração usando ferramentas como Google ADK, LangGraph, CrewAI ou orquestradores nativos de nuvem. 

• Expertise Híbrida em IA: Profundo conhecimento teórico e prático tanto em Machine Learning Tradicional (Scikit-learn, Forecasting, Classificação) quanto em GenAI (Transformers, LLMs, Diffusion Models).
• Domínio de Arquitetura Cloud (Preferencialmente GCP): Capacidade de desenhar soluções enterprise usando componentes do Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run).
• Arquitetura de Soluções: Sólidos conhecimentos em estilos (Microservices, REST, Monolitos, DDD, etc) e padrões arquiteturais, boas habilidades de comunicação, apresentação, negociação e análise.

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.