Engenheiro(a) de Machine Learning (NLP/LLMs) - Python

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

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Buscamos Engenheiros(as) de Machine Learning Pleno/Sênior, altamente qualificados(as) em Python, para integrar uma squad dedicada a projetos de Inteligência Artificial para um cliente estratégico. O foco principal é no Desenvolvimento e Operacionalização de soluções avançadas de NLP (Processamento de Linguagem Natural) e Large Language Models (LLMs), com ênfase no processamento de textos em português brasileiro.

• Desenvolver pipelines de extração e enriquecimento de textos de forma acelerada.
• Implementar soluções híbridas de extração de informação (baseadas em regras + modelos estatísticos + LLMs).
• Construir APIs robustas para inferência de modelos utilizando FastAPI e Pydantic.
• Criar e manter a observabilidade dos modelos e dashboards de performance (ex: Grafana + métricas customizadas).
• Contribuir para a transferência de conhecimento para a autonomia futura do cliente.
• Trabalhar com metodologia ágil, incluindo sprints de 2 semanas, demos frequentes e retrospectives

O candidato deve possuir experiência comprovada nos seguintes itens para ser considerado para a função:

• Linguagem de Programação: Proficiência avançada em Python 3.11+.
• NLP Base e Extração Determinística: Sólido domínio do framework spaCy 3.7+ , incluindo o uso de PhraseMatcher, Dependency Matcher e Rule-based Matching (EntityRuler).
• LLMs e Frameworks: Experiência com Transformers 4.40+ (Hugging Face).
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): Conhecimento prático na implementação de RAG utilizando vector stores (ex: Qdrant, Pinecone ou Chroma).
• Prompting e Orquestração: Experiência com frameworks como LangChain, Llamaindex ou DSPy para técnicas de few-shot/zero-shot prompting.
• APIs e Serviço: Experiência no desenvolvimento de APIs REST/gRPC (utilizando FastAPI + Pydantic).
• MLOps e Experimentação: Familiaridade com ferramentas de experimentação como MLflow, Weights & Biases ou Comet ML.

Diferenciais (Não-Obrigatórios)

• Experiência com Fine-tuning e Instruction-tuning de LLMs open-source em Português Brasileiro (ex: Llama-3.1, Mistral, Mixtral, Gemma-2).
• Conhecimento em estratégias de inferência eficiente, como Quantização (GPTQ, AWQ, bitsandbytes).
• Experiência em arquitetura otimizada para custo-benefício (CPU 4-bit vs GPU) e soluções self-hosted (ex: VLLM/TGI em Kubernetes).
• Domínio de MLOps e cloud (Oracle/Azure).

• Modelo de atuação: Remoto

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.