Pular para o conteúdo principal

Cientista de Dados Sênior

Descrição da vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

Estamos em busca de um Data Scientist Sênior para integrar nossa equipe de inteligência de dados. Essa posição exige experiência sólida em modelagem preditiva, machine learning e análise estatística, além da capacidade de estruturar e operacionalizar pipelines de dados para alimentar e escalar modelos analíticos. 


  • Desenvolver e validar modelos supervisionados e não supervisionados (regressão, classificação, clusterização, redes neurais) para resolver problemas de negócios.
  • Desenvolver pipelines para transformação, armazenamento e deploy automatizado de dados e features, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade.
  • Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e variáveis relevantes.
  • Realizar testes de hipóteses estatísticas para validar suposições e guiar decisões analíticas.
  • Comparar performances de diferentes modelos, utilizando métricas apropriadas para garantir a melhor solução.
  • Entender as necessidades do negócio e convertê-las em insights de dados e soluções analíticas que agreguem valor.
  • Aplicar métodos de planejamento e otimização de recursos, como Programação Linear e Não Linear, Algoritmos de Busca e Modelagem de Restrições, para suportar a tomada de decisão estratégica.
  • Trabalhar em colaboração com equipes de produto e engenharia para integrar soluções de dados nos sistemas operacionais e garantir a adoção de melhores práticas em Data Science. 

Requisitos e qualificações

  • Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias ou área relacionada.
  • Experiência comprovada em Data Science, incluindo modelagem preditiva, machine learning e construção de pipelines de dados para modelos analíticos.
  • Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e PySpark, além de ferramentas para monitoramento e versionamento de modelo.
  • Experiência com SQL, bancos de dados relacionais e Data Lakes.
  • Desejável experiência em visualização de dados para apresentação de insights de modelos analíticos
  • Vivência com PySpark ou Spark SQL.
  • Experiência prévia com consumo de dados em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  • Conhecimento em versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento

Informações adicionais

Desejável:

  • Sólida base em estatística aplicada, incluindo interpretação de intervalos de confiança, testes de hipóteses, métricas de performance e estimativas de efeito, garantindo insights confiáveis e suporte à tomada de decisão baseada em dados.
  • Habilidade em comunicar resultados complexos de forma clara e acessível, adaptando a linguagem para diferentes públicos, incluindo stakeholders técnicos e não técnicos.
  • Capacidade de colaborar com equipes multidisciplinares, trabalhando em conjunto com engenheiros de dados, cientistas de dados e times de produto para integrar soluções analíticas no fluxo operacional da empresa.
  • Mentalidade de aprendizado contínuo, com atualização sobre novas tecnologias em machine learning, engenharia de dados e MLOps, visando melhores práticas e inovação.  

Diferenciais:

  • Experiência em desenvolvimento de soluções analíticas com o framework “Kedro”.
  • Repositório público com projetos, notebooks, análises ou pipelines publicados (GitHub, Kaggle ou similares).

Competências Gerais:

  • Capacidade de comunicar insights e soluções técnicas de forma clara e objetiva, adaptando a linguagem para diferentes públicos, incluindo times técnicos e stakeholders de negócio.
  • Habilidade de colaboração em equipes multidisciplinares.
  • Perfil proativo e orientado a soluções.
  • Mentalidade de aprendizado contínuo.
  • Compromisso com boas práticas de desenvolvimento, escalabilidade e governança de dados, garantindo a confiabilidade e segurança das soluções implementadas. 

Modelo de atuação: 1x por semana na região de Indaiatuba - SP

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento Comportamental
  3. Etapa 3: Avaliação de Perfil
  4. Etapa 4: Entrevista Gestor
  5. Etapa 5: Entrevista Cliente
  6. Etapa 6: Contratação

Vem trabalhar com a gente!

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 580 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.


Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

 

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados