Cientista de Dados Sênior
Descrição da vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Responsabilidades e atribuições
Estamos em busca de um Data Scientist Sênior para integrar nossa equipe de inteligência de dados. Essa posição exige experiência sólida em modelagem preditiva, machine learning e análise estatística, além da capacidade de estruturar e operacionalizar pipelines de dados para alimentar e escalar modelos analíticos.
- Desenvolver e validar modelos supervisionados e não supervisionados (regressão, classificação, clusterização, redes neurais) para resolver problemas de negócios.
- Desenvolver pipelines para transformação, armazenamento e deploy automatizado de dados e features, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade.
- Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e variáveis relevantes.
- Realizar testes de hipóteses estatísticas para validar suposições e guiar decisões analíticas.
- Comparar performances de diferentes modelos, utilizando métricas apropriadas para garantir a melhor solução.
- Entender as necessidades do negócio e convertê-las em insights de dados e soluções analíticas que agreguem valor.
- Aplicar métodos de planejamento e otimização de recursos, como Programação Linear e Não Linear, Algoritmos de Busca e Modelagem de Restrições, para suportar a tomada de decisão estratégica.
- Trabalhar em colaboração com equipes de produto e engenharia para integrar soluções de dados nos sistemas operacionais e garantir a adoção de melhores práticas em Data Science.
Requisitos e qualificações
- Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias ou área relacionada.
- Experiência comprovada em Data Science, incluindo modelagem preditiva, machine learning e construção de pipelines de dados para modelos analíticos.
- Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e PySpark, além de ferramentas para monitoramento e versionamento de modelo.
- Experiência com SQL, bancos de dados relacionais e Data Lakes.
- Desejável experiência em visualização de dados para apresentação de insights de modelos analíticos
- Vivência com PySpark ou Spark SQL.
- Experiência prévia com consumo de dados em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Conhecimento em versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento
Informações adicionais
Desejável:
- Sólida base em estatística aplicada, incluindo interpretação de intervalos de confiança, testes de hipóteses, métricas de performance e estimativas de efeito, garantindo insights confiáveis e suporte à tomada de decisão baseada em dados.
- Habilidade em comunicar resultados complexos de forma clara e acessível, adaptando a linguagem para diferentes públicos, incluindo stakeholders técnicos e não técnicos.
- Capacidade de colaborar com equipes multidisciplinares, trabalhando em conjunto com engenheiros de dados, cientistas de dados e times de produto para integrar soluções analíticas no fluxo operacional da empresa.
- Mentalidade de aprendizado contínuo, com atualização sobre novas tecnologias em machine learning, engenharia de dados e MLOps, visando melhores práticas e inovação.
Diferenciais:
- Experiência em desenvolvimento de soluções analíticas com o framework “Kedro”.
- Repositório público com projetos, notebooks, análises ou pipelines publicados (GitHub, Kaggle ou similares).
Competências Gerais:
- Capacidade de comunicar insights e soluções técnicas de forma clara e objetiva, adaptando a linguagem para diferentes públicos, incluindo times técnicos e stakeholders de negócio.
- Habilidade de colaboração em equipes multidisciplinares.
- Perfil proativo e orientado a soluções.
- Mentalidade de aprendizado contínuo.
- Compromisso com boas práticas de desenvolvimento, escalabilidade e governança de dados, garantindo a confiabilidade e segurança das soluções implementadas.
Modelo de atuação: 1x por semana na região de Indaiatuba - SP
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento Comportamental
- Etapa 3: Avaliação de Perfil
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Vem trabalhar com a gente!
A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .
Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 580 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados
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