Analytics Engineer AWS

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

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Sobre o desafio: A ferrovia é um sistema complexo e dinâmico — onde cada decisão influencia o fluxo, a capacidade e o tempo de ciclo. Nosso desafio é transformar dados operacionais em inteligência que sustente decisões críticas, desde o planejamento até o centro de controle. Como Analytics Engineer, você será responsável por estruturar e orquestrar pipelines de dados que suportam análises operacionais, previsões de saturação e relatórios regulatórios, garantindo governança, confiabilidade e automação em larga escala.

Principais responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados utilizando AWS Glue, S3 e Lambda, estruturando dados de diferentes sistemas operacionais e sensores ferroviários.
• Criar e manter pipelines modulares em Kedro, assegurando rastreabilidade, versionamento e reprodutibilidade dos fluxos analíticos.
• Preparar, padronizar e transmitir dados operacionais a órgãos regulatórios via API, garantindo compliance e integridade das informações.
• Integrar e transformar dados para uso em modelos de machine learning no AWS SageMaker, conectando resultados analíticos às áreas de negócio.
• Implementar boas práticas de DataOps, CI/CD e versionamento com Git para pipelines analíticos.
• Projetar e otimizar modelos dimensionais voltados à performance operacional, transit time, produtividade e capacidade da via.
• Apoiar times de Data Science e Planejamento Operacional com dados consistentes e de alta disponibilidade para análises preditivas e prescritivas.
• Garantir a governança e a qualidade dos dados críticos da operação ferroviária.

Requisitos técnicos

• Domínio em SQL e experiência com Python (Pandas, PySpark, boto3).
• Experiência comprovada em AWS Glue, SageMaker, S3, Lambda e API Gateway.
• Vivência com Kedro para desenvolvimento de pipelines analíticos.
• Conhecimento em modelagem de dados (Kimball, Data Vault, Lakehouse).
• Experiência com integração e consumo de APIs REST.
• Experiência em DataOps, versionamento Git e orquestração de pipelines (Airflow, Step Functions, Dagster ou similar).
• Desejável: Power BI, Looker ou outras ferramentas de visualização.
• Diferencial: vivência com dados de operações logísticas, transporte, portos ou ferrovias.

Soft Skills e Mindset

• Visão sistêmica e curiosidade para entender o impacto dos dados no negócio ferroviário.
• Capacidade de traduzir necessidades operacionais em soluções técnicas robustas.
• Espírito colaborativo e foco em resultados mensuráveis.
• Mentalidade de dono e gosto por desafios de grande escala.

Desejável:

• Certificação AWS.
• Experiência em Logística é um grande diferencial, caso tenha atuado no ramo de ferrovia é um GRANDE diferencial.

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 580 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.

Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados