Engineer Devops (Pipeline de Dados) Sr - Azure

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Remoto

Descrição da vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

Ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

Perfil:

Desenvolvimento de pipeline de dados para o Data Lake;
Manutenção dos processos para correção de falhas/erros;
Implementação de melhorias;
Atuar como parte da equipe ágil;
Colaborar com outros membros da equipe, Engenheiros, PO, QA, Designers, Scrum Master, Funcional e Tech Leader para resolver os desafios existentes;
Desenvolver, implantar e operar aplicações na cultura DevOps;
Modelagem de Dados Relacional e Dimensional.

Requisitos e qualificações

Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka
Cloud Computing | Azure, AWS, GCP
Workflow | Control-M e/ou AirFlow
Storage Solutions | Redshift, Parquet, Delta
Estatística | Análise Descritiva, probabilidade, inferencia, bootstrapping, testes de hipótese, regressão.
Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts
Logica de Programação | Escrever e revisar queries em banco de dados, usar parametros, criar variáveis
Conhecimento em Sistema Operacional (Linux | Docker | Kubernetes)
Conhecimento em Git + GitFlow
Conhecimento Solido em Pipeline de Dados na Azure
Experiência de mínimo de 2 anos atuando com o desenvolvimento e monitoramento de Pipeline Azure.

INDISPENSÁVEL
Dremio, Looker, Metabase ou outras plataformas de Self-Service de dados
Python ou R
Scala & Spark
GIT
Kubernetes + Docker

Informações adicionais

Inglês ou Espanhol - Intermediário

Vem trabalhar com a gente!

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 13 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 300 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.

Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.