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Candidaturas encerradas

Engenheiro de Dados Sênior AWS

Descrição da vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar na concepção e na implementação de arquiteturas de dados complexas e de alta escala no ecossistema AWS. O profissional será referência técnica do time, conduzindo decisões de arquitetura e garantindo que as soluções sejam resilientes, seguras e sustentáveis em custo.

A posição combina mão na massa e visão estratégica: além de construir, o profissional influencia padrões, orienta tecnicamente outros engenheiros e mantém as soluções de dados alinhadas aos objetivos mais críticos do negócio.

Principais responsabilidades

  • Conceber e implementar arquiteturas de dados de alta escala no ecossistema AWS, aplicando o paradigma de Data Lakehouse.
  • Atuar como referência técnica do time, orientando decisões de arquitetura e disseminando boas práticas de engenharia de dados.
  • Desenhar e evoluir soluções resilientes e seguras, considerando alta disponibilidade, recuperação de falhas e crescimento de volume.
  • Construir e otimizar processamento distribuído de grandes volumes em EMR e Glue.
  • Estruturar as camadas de armazenamento e de consumo analítico, incluindo Redshift e o data lake corporativo.
  • Implementar controles de governança e de segurança de dados com Lake Formation, incluindo catalogação e controle de acesso.
  • Conduzir a otimização de custos das soluções de dados, avaliando trade-offs de arquitetura, armazenamento e processamento.
  • Definir e sustentar padrões técnicos, de qualidade e de documentação das soluções entregues.
  • Traduzir objetivos de negócio em arquiteturas de dados, atuando junto a áreas técnicas e de negócio.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios

  • Experiência consolidada como Engenheiro de Dados, com atuação em arquiteturas de dados complexas e de alta escala.
  • Experiência prática com o ecossistema de dados da AWS (Lake Formation, EMR, Redshift e Glue).
  • Domínio do paradigma de Data Lakehouse, com vivência em sua concepção ou evolução.
  • Domínio de SQL para consultas analíticas, transformação de dados e otimização de performance.
  • Experiência com Python aplicado a engenharia de dados e a processamento distribuído.
  • Vivência com processamento distribuído de grandes volumes, com Apache Spark.
  • Conhecimento avançado de governança corporativa de dados, incluindo catalogação, linhagem, qualidade e controle de acesso.
  • Experiência em desenho de soluções seguras e resilientes, com atenção a disponibilidade e a recuperação de falhas.
  • Vivência em otimização de custos de ambientes de dados em nuvem.
  • Atuação como referência técnica, com capacidade de conduzir decisões de arquitetura e orientar outros engenheiros.


Diferenciais

  • Certificações AWS voltadas a dados ou a arquitetura de soluções.
  • Experiência com formatos de tabela transacional como Apache Iceberg, Delta Lake ou Apache Hudi.
  • Vivência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation) para provisionamento de recursos de dados.
  • Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou AWS Step Functions.
  • Conhecimento de FinOps aplicado a ambientes de dados em nuvem.
  • Experiência prévia em consultoria ou no atendimento a múltiplos clientes.


Competências comportamentais

  • Postura de referência técnica, com disposição para orientar e desenvolver outros engenheiros.
  • Visão estratégica para conectar decisões técnicas a objetivos de negócio.
  • Pensamento crítico para avaliar trade-offs entre desempenho, custo, segurança e prazo.
  • Comunicação clara para defender decisões de arquitetura junto a públicos técnicos e não técnicos.
  • Autonomia para conduzir iniciativas de ponta a ponta, do desenho à sustentação.
  • Senso de dono sobre a confiabilidade, a segurança e o custo das soluções entregues.


INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:

  • Ecossistema de dados AWS: Lake Formation, EMR, Redshift e Glue.
  • Arquiteturas de dados de alta escala com Data Lakehouse.
  • Governança corporativa de dados e otimização de custos em nuvem.

Informações adicionais

Atuação: 100%Remoto.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Avaliação de Perfil
  3. Etapa 3: Teste Coploy
  4. Etapa 4: Entrevista Gestor
  5. Etapa 5: Entrevista Cliente
  6. Etapa 6: Contratação

Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.