Analytics Engineer GCP - Sênior
Descrição da vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Responsabilidades e atribuições
Como será o seu dia a dia:
Esta não é uma posição apenas sobre processar dados ou construir painéis complexos. Procuramos um profissional que seja o "tradutor" oficial dos dados para o negócio. Você será o braço direito da estratégia, transformando SQL em narrativas persuasivas e recomendações que impactam diretamente o ponteiro da empresa.
Sua missão será "caçar" oportunidades em estudos de comportamento de consumidor e mercado, garantindo que os dados respondam às perguntas de negócio de forma inteligente, visual e estratégica.
- Análises de Impacto: Realizar estudos profundos sobre o perfil do consumidor e comportamento de mercado.
- Storytelling Executivo: Transformar dados complexos em apresentações claras, fluidas e persuasivas (foco em PPT e apresentações orais).
- Influência e Defesa: Defender recomendações e participar ativamente de fóruns de discussão e reuniões com o corpo executivo.
- Parceria de Negócio: Atuar com visão de produto/negócio muito próxima a UX Designers, garantindo que a análise tenha foco na experiência do cliente.
- Interface Polivalente: Conectar-se com diversas áreas para entender dores e propor soluções baseadas em evidências, suportando decisões financeiras e de performance.
- Projetar e construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente GCP;
- Definir estratégias para implementação e construção de indicadores;
- Sugerir e implementar melhorias de arquitetura;
- Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação;
- Conhecer métodos ágeis;
- Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado;
- Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia;
- Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação.
- Ter habilidade de adaptação a cenários de trabalhos dinâmicos;
Requisitos e qualificações
- Conhecimento comprovado no mínimo 3 anos em GCP (Big Query, DataFlow, Cloud Function);
- Conhecimento comprovado no mínimo 5 anos Power BI;
- Conhecimento comprovado em Python;
- SQL Avançado: Domínio para extração e manipulação de grandes volumes de dados de forma autônoma.
- Comunicação Excepcional: Capacidade de síntese e facilidade para falar com públicos técnicos e não técnicos.
- Perfil Investigativo: Proatividade para ir além do óbvio e buscar o "porquê" por trás dos números.
- Foco em Entrega: Habilidade para montar narrativas lógicas em ferramentas de apresentação.
- Domínio na extração, transformação e manipulação de grandes volumes de dados (Big Data), atuando de forma autônoma na construção de pipelines e otimização de processos analíticos.
- Experiência em projetos de integração de exploração de dados;
- Experiência em desenvolvimento de projetos de Big Data;
- Modelagem de Dados (Modelagem para BI/DataMart - Start Schema/Snowflake, Modelagem de dados para NoSQL).
- Ser propositivo, implementar boas práticas de desenvolvimento;
- Prezar pelo reaproveitamento de processos e rotinas;
Informações adicionais
Desejável:
- Experiência prévia em áreas Seguros e Serviços;
- Vivência em startups, fintechs ou ambientes de evolução rápida.[
Trabalho hibrido (1 vez presencial a cada 15 dias na Republica)
Tempo de Projeto: 6 meses, com possibilidade de extensão para 1 ano.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Avaliação de Perfil
- Etapa 3: Teste Coploy
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.
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