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AI Solutions Engineer

Descrição da vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades


Buscamos um profissional apaixonado por Inteligência Artificial e desenvolvimento de software, capaz de atuar desde a identificação de oportunidades de negócio até a construção e implantação de soluções baseadas em IA.

Será responsável por apoiar clientes e equipes internas na transformação de processos por meio de tecnologias de IA, combinando visão consultiva, capacidade técnica e forte habilidade de comunicação.



Principais responsabilidades


  • Conduzir assessments junto aos clientes para compreender desafios de negócio, processos, dores e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial.
  • Atuar de forma consultiva, questionando processos existentes e propondo novas formas de trabalho apoiadas por IA.
  • Identificar, desenhar e priorizar casos de uso de IA com foco em geração de valor para o negócio.
  • Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA utilizando LLMs, agentes inteligentes, RAG, automações e outras arquiteturas modernas.
  • Desenvolver aplicações utilizando IA como acelerador do ciclo de desenvolvimento (AI-assisted development).
  • Criar agentes de IA capazes de executar tarefas, integrar sistemas, orquestrar fluxos e apoiar processos corporativos.
  • Integrar soluções de IA com APIs, sistemas legados, plataformas em nuvem e ferramentas corporativas.
  • Trabalhar em conjunto com arquitetos, especialistas de infraestrutura, DevOps e equipes de desenvolvimento para garantir escalabilidade, segurança e governança das soluções.
  • Participar da definição de arquiteturas de aplicações modernas com foco em IA.
  • Construir provas de conceito (PoCs), MVPs e soluções produtivas.
  • Apoiar clientes na adoção de boas práticas de IA responsável, segurança, governança e otimização de custos.
  • Acompanhar a evolução do ecossistema de IA Generativa, avaliando continuamente novas ferramentas, modelos e frameworks.
  • Disseminar conhecimento por meio de workshops, demonstrações técnicas e capacitação de equipes.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios

  • Experiência em desenvolvimento de software utilizando linguagens como Python, JavaScript/TypeScript, Java, Node, etc.
  • Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs).
  • Conhecimento em desenvolvimento de agentes de IA, workflows inteligentes e aplicações baseadas em IA.
  • Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou similares.
  • Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, bancos vetoriais e busca semântica.
  • Experiência no consumo e integração de modelos de IA por meio de APIs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, entre outros).
  • Conhecimento de arquitetura de aplicações modernas, APIs REST, microsserviços e integrações.
  • Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
  • Conhecimentos em práticas de DevOps, CI/CD, containers (Docker), Kubernetes e automação de deploy.
  • Familiaridade com Git e boas práticas de engenharia de software.
  • Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.

Diferenciais

  • Experiência com plataformas de IA corporativa.
  • Experiência em MLOps e LLMOps.
  • Conhecimento em observabilidade, avaliação e monitoramento de aplicações de IA.
  • Experiência com plataformas low-code/no-code para IA.
  • Certificações em Cloud ou IA.
  • Conhecimento em arquitetura corporativa e integração de sistemas.
  • Vivência em consultorias de tecnologia.

Competências comportamentais

  • Excelente comunicação verbal e escrita.
  • Forte perfil consultivo e capacidade de relacionamento com clientes.
  • Facilidade para conduzir entrevistas, workshops e assessments.
  • Pensamento crítico e habilidade para desafiar processos existentes.
  • Curiosidade e aprendizado contínuo sobre novas tecnologias.
  • Perfil "hands-on", com facilidade para transformar ideias em soluções.
  • Autonomia, organização e senso de dono.
  • Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de rápida evolução tecnológica.
  • Facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.
  • Visão de negócio aliada à capacidade técnica.

Informações adicionais

100%Remoto

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Avaliação de Perfil
  3. Etapa 3: Teste Coploy
  4. Etapa 4: Entrevista Gestor
  5. Etapa 5: Entrevista Cliente
  6. Etapa 6: Contratação

Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.